计算机建模可以帮助检测哪些人患肺癌的风险更高，研究人员希望这一发现可以成为人类肺癌研究的一步加强筛查，及早发现多项疾病。
来自伦敦大学学院(UCL)、加州大学、剑桥大学和艾伦图灵研究所的一个团队表示，他们的机器学习模型可以“大大简化”筛查项目如何确定谁有患肺癌的风险。
根据英国国家医疗服务体系的数据，英国每年有超过4.3万人被诊断出患有肺癌。
英国政府于6月宣布了一项针对英国的肺癌筛查计划。
通过机器学习，我们已经能够大大简化我们确定谁是高风险人群的方式，提出了一种方法，这可能是在广泛实施个性化筛查以早期发现许多疾病的方向上迈出的令人兴奋的一步
年龄在55岁至74岁之间的吸烟或曾经吸烟的人将根据他们的全科医生记录进行评估，并邀请他们进行筛查。
那些被认为是高风险的人也将被邀请每两年进行一次专家扫描。
研究小组研究了来自英国生物银行的216,714名吸烟者和参加美国国家肺部筛查试验的26,616名吸烟者的数据，以开发一种新的肺癌风险模型。
机器学习模型使用了三个预测因素——年龄、吸烟持续时间和用于衡量一个人接触烟草的“包年”。
它计算了一个人在五年内患肺癌和死于肺癌的几率。
然后对该模型进行了从美国前列腺癌、肺癌、结肠直肠癌和卵巢癌筛查试验中收集的数据测试。
研究发现，该模型预测肺癌的灵敏度为83.9%，预测肺癌死亡的灵敏度为85.5%。
伦敦大学学院呼吸医学高级临床研究员托马斯·卡伦德博士说:“我们知道，对那些患肺癌几率很高的人进行筛查可以挽救生命。
“通过机器学习，我们已经能够大大简化我们确定高风险人群的方式，提出了一种方法，这可能是朝着广泛实施个性化筛查以早期发现许多疾病的方向迈出的令人兴奋的一步。”
研究结果发表在《公共科学图书馆医学》杂志上。
这项研究中的模型是正在进行的优化肺癌筛查计划和寻找邀请和告知人们的最佳方式的工作中又一个有用的步骤
英国癌症研究中心的证据和执行主任纳赛尔·图拉比说:“肺癌夺去的生命比任何其他癌症都多，早期诊断可以大大提高人们的生存机会。”这就是为什么尽快开展有针对性的全国肺癌筛查是如此重要。
“这项研究中的模型是正在进行的优化肺癌筛查计划和找到邀请和告知人们的最佳方式的工作中又一个有用的步骤。
“我们欢迎这一领域的研究，但更好的吸烟状况和历史数据对于确保那些最易患肺癌的人受益最大至关重要。”
英国首相苏纳克说，英国的肺癌筛查项目一旦启动并运行，每年将耗资2.7亿英镑，可以为“全国数千个家庭提供一条生命线”。
这一举措意味着每年将有32.5万人有资格接受首次扫描，预计每年将有992000人接受扫描。
第一阶段预计到2025年3月达到40%的合格人群，目标是到2030年3月达到100%的覆盖率。
机器学习是人工智能(AI)的一种应用，目前NHS正在使用它来读取疑似肺癌患者的胸部x光片，以更快地发现疾病。
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