被人工智能(AI)围攻的艺术家们研究他们的作品，然后复制他们的风格，他们与大学研究人员合作，阻止这种模仿行为。
美国插画家帕洛玛·麦克莱恩(Paloma McClain)在得知几个人工智能模型使用她的艺术作品“训练”后，进入了辩护模式，没有给她任何信用或补偿。
“这让我很困扰，”麦克莱恩告诉法新社。
“我相信真正有意义的技术进步是在道德上完成的，它能提升所有人的水平，而不是以牺牲他人为代价。”
这位艺术家求助于芝加哥大学研究人员开发的名为Glaze的免费软件。
在训练方式上，Glaze基本上比人工智能模型更胜一筹，它以人类观众无法察觉的方式调整像素，但这使得一件数字化艺术品看起来与人工智能截然不同。
Glaze团队的计算机科学教授本·赵(Ben Zhao)表示:“我们基本上是在提供技术工具，帮助保护人类创作者免受侵入性和滥用性人工智能模型的侵害。”
在短短四个月的时间里，Glaze剥离了用于破坏面部识别系统的技术。
“我们以超快的速度工作，因为我们知道问题很严重，”赵说，他急于保护艺术家免受软件模仿者的侵害。
“很多人都很痛苦。”
生成式人工智能巨头已经达成协议，在某些情况下使用数据进行训练，但大多数用于塑造超级智能软件思维方式的数字图像、音频和文本都是在未经明确同意的情况下从互联网上刮下来的。
据Zhao介绍，自2023年3月发布以来，Glaze的下载量已超过160万次。
Zhao的团队正在开发一种名为Nightshade的琉璃增强功能，通过混淆人工智能来加强防御，比如让它把狗理解为猫。
麦克莱恩说:“我相信，如果有足够多的艺术家使用它，并把足够多的有毒图片放到网上，它将产生显著的效果。”
“根据龙葵的研究，它不会像人们想象的那样需要很多有毒的图像。”
据这位芝加哥学者说，已经有几家公司与赵的团队接洽，希望使用龙葵。
“我们的目标是让人们能够保护自己的内容，无论是个人艺术家还是拥有大量知识产权的公司，”赵说。
创业公司Spawning开发了一款Kudurru软件，可以检测从在线场所获取大量图像的企图。
根据Spawning联合创始人Jordan Meyer的说法，艺术家可以阻止访问或发送与请求不匹配的图像，从而污染用于教授人工智能的数据池。
超过1000个网站已经被整合到Kudurru网络中。
Spawning还推出了haveibeentrained.com网站，该网站提供了一个在线工具，可以查看数字化作品是否已被输入人工智能模型，并允许艺术家选择在未来不使用这种工具。
随着对图像的防御力度加大，密苏里州华盛顿大学的研究人员开发了一款反假软件，以阻止人工智能复制声音。
AntiFake丰富了人们说话的数字录音，增加了人们听不到的噪音，但这使得“无法合成人声”，该项目的博士生余志远(Zhiyuan Yu)说。
该计划的目的不仅仅是阻止未经授权的人工智能训练，还旨在防止“深度造假”的产生，即伪造名人、政客、亲戚或其他人做或说他们没有做或说的事情的原声或视频。
据余志远(Zhiyuan Yu)称，最近一个受欢迎的播客向AntiFake团队寻求帮助，以防止其作品被劫持。
研究人员说，这款免费软件目前已被用于录音，但也可以应用于歌曲。
“最好的解决方案是，所有用于人工智能的数据都要经过同意和付费，”迈耶认为。
我们希望推动开发者朝这个方向发展。”
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我是文学号的签约作者“家均”！
希望本篇文章《美术师使用科技武器对抗AI模仿者》能对你有所帮助！
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