在过去20年里，欺诈给全球经济体造成的损失平均占GDP的6.05%。企业还报告称，网络攻击造成的损失占其年收入的3%至10%。此外，专家预测，在2023年至2027年之间，全球将因数字欺诈损失超过3430亿美元。鉴于预计的损失金额，公司如何建立有效的欺诈管理系统现在变得至关重要。
术语“欺诈管理”指的是公司可能发现、制止、检测和应对欺诈事件的过程。欺诈管理领域受到人工智能(AI)的重大影响。通过分析大量数据，机器学习(ML)算法等人工智能系统可以发现可能指向欺诈的违规行为。人工智能支持的欺诈管理系统可以检测和预防多种形式的欺诈，包括网络钓鱼、身份盗窃和支付欺诈。他们还能适应不断变化的环境，发现欺诈的新趋势，使他们成为更有效的检测器。为了更全面地打击欺诈，基于人工智能的解决方案可以与生物识别认证和身份验证等其他安全系统相连接。
人工智能在防欺诈领域的优势:
实时监控:人工智能系统可以持续监控交易和活动，及时发现任何异常情况和可能的欺诈行为。这种速度之快对于阻止欺诈交易的发生至关重要。
●高级模式识别:人工智能可以检测出人类分析师无法理解的数据中的复杂模式和相关性。它允许识别欺诈活动的细微迹象。
行为分析:人工智能可以分析用户行为并构建配置文件，以检测偏离典型模式。它在检测帐户劫持实例方面非常有效。
●自适应学习:人工智能系统不断从新数据中获取知识，适应不断变化的欺诈技术，并保持对欺诈者战术的优势。
2024年的AI欺诈检测工具
SEON: SEON提供一系列工具和技术，包括用于创建全面用户配置文件的详细设备指纹，基于电子邮件地址，IP地址或电话号码的广泛数据丰富，以及检查90多个社交和数字配置文件以发现客户真实意图的能力。SEON作为一种独特的欺诈检测工具脱颖而出，因为它的前期成本和免费试用。目前的客户包括Revolut、Albo、Kindred Group和Nubank。
Sift: Sift为34,000个网站和应用程序提供欺诈预防服务，包括Airbnb和麦当劳等全球知名品牌。该公司的主要产品包括一个全面的数字信任和安全套件，它将所有独立的API工具集成到一个统一的完整解决方案中。此外，还有一个专门的模块，用于验证用户身份并防止未经授权的帐户访问，从而减轻帐户接管(ATO)攻击。该模块提供同时启用双因素身份验证(2FA)的功能。
signify: signify通过三种基本产品保护全球10,000个电子商务网站:支付优化，收入保护和滥用保护-以防止退款。该公司的产品旨在处理大量交易，他们甚至通过退款保证模式实施退款保护，这需要提前支付退款管理费用。
ArkOwl: GitLab工程师迈克·格雷林(Mike Greiling)和罗布·戴林(Rob Daline)共同创建了ArkOwl，然后于2019年集成到NICE actizing的平台即服务中。它可以从最新的数据库中检索电子邮件信息，包括服务提供商、社交网站、WHOIS数据库和webmail主机的数据库。虽然电子邮件数据丰富是其主要目标，但系统也可以检查和增强来自电话号码和IP地址的信息，如阅读域信息时所示。它在多个社交媒体平台上进行搜索，以提供有价值的用户资料。
Ekata:这个应用程序是一个复杂而牢固的系统，用于检测欺诈活动。Ekata成立于1997年(前身为whitpages)，提供全球身份认证和欺诈缓解服务。Ekata于2021年被万事达(Mastercard)收购，拥有与Lyft、Equifax和微软等大型企业客户合作的直接经验。
为了管理这些活动并进行人工欺诈调查，反欺诈平台有五个主要产品:
- 交易风险
- 手机智能
- 开户
- 处理风险api
- Pro Insight界面
人工智能和机器学习被内置到最好的网络安全解决方案中，并赋予它们适应不断发展的威胁的动态能力。因此，它将保护您免受使用自动化脚本的欺诈风险，例如接管您的帐户、输入您的凭据、信用卡欺诈、创建虚假帐户等等。
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我是文学号的签约作者“啊爹”！
希望本篇文章《欢迎2024年：新的人工智能工具将有助于欺诈检测》能对你有所帮助！
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